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Descrição do Curso
Modalidade: Curso individual
Carga horária: 10 horas
Área de conhecimento: Matemática e Estatística Aplicada
Objetivo:
Este curso tem como objetivo proporcionar aos alunos uma compreensão sólida e prática dos conceitos fundamentais de estatística e probabilidade. Ao final do curso, os alunos serão capazes de aplicar técnicas estatísticas para resolver problemas relacionados à análise de dados e probabilidade, compreender eventos dependentes e independentes, e utilizar medidas de centralidade e dispersão para interpretar informações quantitativas. O curso também aborda a aplicação do binômio de Newton em cálculos probabilísticos, promovendo um raciocínio crítico e analítico na tomada de decisões baseadas em dados.
Ementa:
- Princípio Multiplicativo: Introdução à análise combinatória e seu uso em diferentes situações envolvendo contagem e organização de elementos.
- Experimento Aleatório: Conceito de experimentos aleatórios e compreensão dos espaços amostrais equiprováveis.
- Probabilidade de Eventos: Cálculo da probabilidade de eventos simples e combinados em espaços amostrais, incluindo a análise de eventos dependentes e independentes.
- Probabilidade Condicional: Abordagem da probabilidade condicional e sua aplicação na resolução de problemas que envolvem informações condicionadas.
- Distribuição Binomial: Estudo da distribuição binomial e sua aplicação em experimentos que possuem resultados binários (sucesso ou fracasso).
- Potências do Binômio: Introdução ao binômio de Newton e à aplicação prática das suas potências em cálculos estatísticos.
- Representação Gráfica: Construção e interpretação de histogramas para a análise de dados agrupados.
- Medidas de Centralidade e Dispersão: Cálculo e interpretação de medidas estatísticas como média, variância e desvio padrão, aplicadas a conjuntos de dados agrupados.
Este curso foi planejado para fornecer uma base prática e aplicada em estatística e probabilidade, preparando os alunos para lidar com situações cotidianas e profissionais que demandam a análise e interpretação de dados.
